案例一｜精密设备制造（B 端工业） 客户：本土精密设备厂商，线下渠道稳定，主营非标设备定制 痛点：AI 检索采购需求无曝光，网上信息杂乱；竞价成本高、询盘少，竞品抢占 AI 推荐位，新线索下滑 方案：摘星方舟 GEO 搭建 AI 知识图谱，统一产品、案例、售后信息；挖掘采购、比价长尾词，布局官网 + 行业媒体 + 短视频信源矩阵，本地团队按月复盘迭代 效果：上线 3 个月，AI 平台品牌推荐覆盖率提升 92%，AI 自然询盘环比 + 160%，减少付费推广支出，稳定获取 B 端采购线索，已续约 案例二｜新型建材厂家（工程建材） 客户：装配式防火建材工厂，供货工程总包、装修公司 痛点：行业同质化强，AI 优先推荐竞品；全网产品参数、检测信息混乱；获客靠线下跑工地，缺少 AI 新流量 方案：搭建建材专属知识图谱，标准化资质、样品、供货、工程案例；布局工程类长尾词，行业媒体 + 官网 + 短视频同步做信源背书，动态适配 AI 算法 效果：上线 4 个月，AI 问答高频被引用，工程、装修商咨询稳步增加，形成线上稳定线索渠道，搭配短视频运营，持续续约 案例三｜近郊文旅康养基地（本地团建研学） 客户：近郊研学团建基地，承接企业拓展、学校研学、工会接待 痛点：周边同类基地多，用户问 AI 团建场地时很少推荐它；地图、团购平台信息不统一，淡旺季流量波动大，平台抽成高 方案：GEO 梳理接待容量、课程、餐标、配套等标准化信息；布局团建、研学、工会活动本地长尾词，本地资讯 + 短视频搜索协同优化 效果：AI 推荐榜单露出大幅增加，行政、老师主动通过 AI 咨询团餐、场地预定，淡季也有稳定咨询，降低团购平台依赖 案例四｜商贸供应链公司（五金机电商贸） 客户：五金机电商贸企业，面向工厂、工地批量供货 痛点：客户采购选型习惯问 AI 找供应商，品牌无 AI 曝光；和同行比价时缺少权威信息背书；传统推广获客成本持续走高 方案：搭建产品库存、规格、起订量、配送、售后知识库，挖掘批发、现货、定制类长尾词，垂直行业平台 + 官网构建可信信源 效果：AI 搜索 “五金机电现货供应商” 等高意向问题稳定占位，批量采购咨询增多，获客成本可控，长期运维沉淀品牌数字资产 案例五｜本地门窗铝艺工厂（家装 + 工程单） 客户：铝艺纱窗、庭院门窗生产加工厂，做家装散户和工地配套 痛点：客户前期 AI 对比厂家、报价、工艺时搜不到品牌；全网案例零散，AI 无法识别交付能力；竞价获客不稳定 方案：GEO 梳理款式、工艺、报价区间、本地落地案例、质保服务；布局铝艺、纱窗定制等区域词，本地资讯 + 短视频信源配套运营 效果：本地 AI 问答优先推荐，家装业主、装修公司咨询持续进来，自然线索补充稳定，续约率达标